新闻证券分析 第五课
回顾
在上一节课中，我们成功的设计了一个工作流（虽然目前只有一个大模型），并通过工作流，对新闻和股票的相关性打了分。
回忆一下我们的设计思路:
- 给定一个新闻
- 从数据库中获取用户喜欢的股票
- 从知识库中获取股票信息
- 对每个股票进行分析， 分析的依据是新闻和股票的相似度
- 如果相似度大于7分，则输出股票代码和相似度
- 如果相似度小于7分，则不输出
- 对于关联度高的股票，进行影响分析
- 最后汇总输出所有符合条件的股票代码和影响分析
我们已经完成第四步，这节课我们会首先把目前所有积木串联起来。
创建一个新的工作流把到目前为止的工作串联起来
第四步的输出是什么:
{
"impact": false,
"reason": "中国工商银行主要从事金融相关业务，与韩国飞机事故所在的航空业没有关联，从主营业务、产品和服务、地理以及行业等方面均无关联，所以无影响",
"score": "1"
}
或者
{
"impact": true,
"reason": "央行降低储备金率会对整个金融行业产生影响，而该公司从事金融相关业务，包括公司和个人金融业务、资金业务等，所以会有影响。",
"score": "7.6"
}