新闻证券分析 第二课

回顾

上节课我们完成了智能体设计的初步工作，想清楚了怎么来设计这个智能体。

这节课我们准备数据。

股票信息知识库

股票信息知识库，包含股票代码，主营业务，主营业务占比，产品和服务，地理匹配，行业匹配等信息。

这些信息都是公开信息，我们可以从公开渠道获取。比如你对某只股票感兴趣，可以到雪球上查看。比如中平安, 我们可以直接获取到

先来手动整理一部分， 然后导入到Coze中。

好了，简单的知识库就准备好了。我们来验证一下

快速的拉起一个工作流做测试

可以看到我们用股票代码去查询的，知识库成功返回了股票信息。

股票列表怎么办

大家可能已经发现了，虽然我可以把股票信息知识库导入到Coze中，但是，我怎么知道哪些股票需要分析呢？就是说，一开始我的股票代码的输入从哪来呢？

有同学可能会问， 股票不都在知识库里面吗，不能从里面取吗？

不行，知识库是用来做相似度查询的， 而不是用来做精准查询的。 换而言之，取不出来。 有点尴尬，怎么办？

幸好coze提供了其他的办法来解决这个问题, 也是更传统的方式，数据库. 我们可以把关心的股票存放在数据库中, 然后从数据库中读取股票代码.

创建数据库

创建一个多用户数据库，这样之后可以方便的给不同的用户使用.

然后创建两个小工作流， 一个用来从数据库中读取股票代码， 一个用来从数据库中读取股票信息.

db_add 工作流

这里有个小技巧，不会写sql的同学也可以使用coze提供的AI来生成sql. 不过我试了一下，需要手动补充变量名字。具体方法大家看视频。

SQL语句如下:

INSERT INTO `stock_list` (`stockcode`, `stockname`) VALUES ('{{stockcode}}', '{{stockname}}');

测试一下，数据成功写入.

这个简单的写入工作流，后面我们会绑定到卡片上方便使用.

db_read 工作流

SQL语句如下:

SELECT stockcode FROM stocklist

这里完全不需要任何输入，因为我们需要获取所有的股票代码。

测试一下，数据成功读取.

抽空再写入一个数据，方便后面我们测试.

OK， 数据准备工作完成， 下节课我们开始构建工作流.